NodeRAG是一个以图为中心的框架，引入异构图结构，实现了图方法论与RAG工作流的无缝整合。点击这里查看NodeRAG在《哈利波特与魔法石》上的应用示例。
增强RAG的图结构
NodeRAG引入异构图结构，强化了基于图的检索增强生成（RAG）的基础。
细粒度和可解释的检索
NodeRAG利用异构图实现功能不同的节点，确保精确和上下文感知的检索，同时提高可解释性。
统一的信息检索
NodeRAG不再将提取的见解和原始数据作为独立层处理，而是将它们作为相互连接的节点整合，创建一个无缝且适应性强的检索系统。
优化性能和速度
通过统一的算法和优化的实现，NodeRAG实现了更快的图构建和检索速度。
增量图更新
NodeRAG支持使用图连接机制在异构图中进行增量更新。
可视化和用户界面
NodeRAG提供用户友好的可视化系统。配合完整开发的Web界面，用户可以轻松探索、分析和管理图结构。