增量更新

增量更新支持

NodeRAG 支持增量更新。它通过跟踪已索引文档的哈希 ID 来高效管理更新。
请勿修改已经完成索引的文件，因为这可能导致重复索引或不可预测的错误。

添加新语料库的最佳实践

要添加新文档，请将新文件放入 input 文件夹，然后重新运行索引命令：

python -m NodeRAG.build -f path/to/main_folder

NodeRAG 将自动检测新文件并将其转换为内部数据库格式，而无需重新处理现有数据。

关于增量模式以及 GraphRAG 和 LightRAG 在增量更新方面的比较，请参阅这篇博客文章。