LightRAG 索引
LightRAG 是我们实验的一个快照，其参数、函数和提示都经过微调，以返回统计数据并使用统一的提示。要开始使用，您首先需要创建一个新环境并安装 LightRAG 依赖项。
conad create -n lightrag python=3.10
conda activate lightrag
cd LightRAG
pip install -e .
与其他 RAG 实现类似，您需要创建一个名为 main_folder 的主工作目录，并在其中放置一个 input 文件夹来存储您的语料库文件。
main_folder/
├── input/
│ ├── file1.md
│ ├── file2.txt
│ ├── file3.docx
│ └── ...
然后运行
python -m Light_index -f path/to/main_folder
回答和评估
首先，根据基准测试格式准备您的测试问题。您需要创建一个包含问题及其对应答案键的测试集 parquet 文件。准备好后，您可以使用以下命令运行评估：
python -m /eval/eval_light -f path/to/main_folder -q path/to/question_parquet